ワーキングメモリの欠損と自閉症スペクトラム障害との関連性

ワーキングメモリの欠損と自閉症スペクトラム障害との関連性

Atusa Rabiee博士、Behnoosh Vasaghi-Gharamaleki博士、[...]およびJavad Alaghband-Rad医学博士

その他の記事情報

抄録

背景

高機能自閉症スペクトラム（ASD）患者（IQ>70）のワーキングメモリ（WM）能力を調べる研究は、先進国では豊富に行われており、さまざまな知見が報告されている。発展途上国では、同様の研究はほとんど行われていません。また，WMは文化の影響を受けている可能性が示唆されている。本研究では，WMのパフォーマンスとASDおよび注意欠陥多動性障害（ADHD）の症状との関係を調査した。

方法は以下の通り。

本研究は，8～16歳の高機能ASDの参加者（n=30）と，典型発達者（n=30）の2群間の横断的な比較研究である。本研究は、2016年～2017年にテヘラン（イラン）で実施しました。多変量分散分析（MANOVA）を用いて、WMタスクにおけるグループ間の違いを比較しました。また，ピアソンの相関係数を用いて，ASDおよびADHDの症状とWMのパフォーマンスとの関係を調べた。データは，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）のバージョン16を用いて統計的に分析した。

結果は以下の通りです。

一般的に，ASDの人ではWMが障害されていることがわかった。意外なことに，本研究ではGilliam Autism Rating Scale-Second EditionのSocial interactionとStereotyped Behaviorsの2つのサブスケールが，2つのWM課題（Visual Digit SpanとDigit Span Forward）の得点とそれぞれ有意な正の相関を示した。

結論

これらの結果は、ASD患者においてWMが障害されていることを示しており、そのことは介入に影響を与える可能性があるが、治療者は介入のための適切なタスクを選択することに注意する必要があると考えられる。

キーワード自閉症スペクトラム障害，遂行機能，記憶，短期，ウェクスラー尺度，多動性を伴う注意欠陥障害

これまでに知られていること

本研究の結果，先進国での調査結果と同様に，一般的に自閉症スペクトラムの人ではワーキングメモリが障害されており，介入の意味合いがあると考えられるが，治療者は介入のために適切な課題を選択することが必須であると考えられる。

新たな知見

現在までのところ，介入に適した作業記憶タスクに関するデータはない。本研究で募集したサンプルから得られた結果は、算数課題が介入のための適切な選択であることを提案した。 平均値の差は、算数プロセスアプローチ（パートAとB）と筆算で最大の効果サイズを生み出した。

はじめに

自閉症スペクトラム（ASD）は，社会的相互作用やコミュニケーションの障害，および反復的で制限された行動や興味を特徴とする，異種の神経発達障害である。自閉症スペクトラム障害の本質的な特徴は、幼児期に見られ、日常生活の機能を制限したり、障害したりします1。1 自閉症スペクトラムの診断には単一の説明はありません。2 これらの症状を説明するために、認知レベルではいくつかの理論が提案されている。その一つが実行機能障害です。実行機能とは、計画、開始、シフト、ワーキングメモリ（WM）、問題解決、監視、抑制、自制など、いくつかのスキルを含む包括的な用語です。4 WMは、実行機能の重要な構成要素であり、日常生活の機能を担っている。5

高機能ASD患者のWMパフォーマンスを調べるために先進国で行われた研究はかなり豊富で、さまざまな結果が報告されています。WMの弱点を示した研究もあれば、定型発達の対照者と比較してASDの人のWMに違いを見いだせなかった研究もあります。6 , 7 2017年には、1986年から2014年までの期間に行われた28の研究（ASD患者819人と典型的な発達をしている対照者875人）のメタ分析の結果、ASDの人々はWMに一般的な障害を示し、Verbal WMに比べてspatial WMがより障害されていることが示されました。これら28件の研究では、WMのパフォーマンスを評価するために、Digits span、8 CANTAB Spatial WM task、9 Letter-Number Sequencing、10 Digit recall task、11 Self-ordered pointing、12 Corsi block-tapping test task、13 Benton visual retention testなど、さまざまな課題が用いられました。

短期記憶とWMを測定するための最も包括的な認知ツールの1つに、Wechsler Intelligence Scale for Children-Fourth Edition (WISC-IV) Integratedがある。WISC-IV統合版は、標準的なWISC-IVバッテリーと16の補足的なプロセスサブテスト（WISC-IV統合版のサブテストではプロセスサブテストと呼ぶ）を組み合わせたもので、4つの領域（Verbal、Perceptual、WM、Processing Speed）を測定する。これらの補助的プロセスサブテストは、WISC-IVのCoreサブテストとSupplementaryサブテストの改良版、あるいはWISC-IVで評価される認知能力の範囲を広げる新しい課題である。WM領域では、WISC-IV統合版は標準版のWISC-IVと比較して、より詳細な評価が可能であり、WMの様々な側面を比較することができる。15 いくつかの研究では、ASD患者のWMの測定にWISC-Vのサブテストが使用されている。しかし、WISC-IV Integratedのテクニカルマニュアルで報告されている予備的なデータを除けば、16ASDの子供のWISC-IV Integratedに関するデータはまだ発表されていない。Wechslerは、7～16歳の自閉症患者14名（フルスケールIQ>60）と9～16歳のアスペルガー診断を受けた子ども22名（FSIQ>70）にWISC-IV Integratedを実施し、健常者の対照群と比較しました。Wechsler研究の結果によると、自閉症児は対照群と比較して、すべてのWMプロセスサブテストの平均値の差がより大きな効果量を生み出していた。アスペルガー群では、この平均値の差がSpace Span Backward (SSpB)でより大きな効果量を生み出していた。16

本研究の第1の目的は、高機能ASD患者のWMを健常発達者と比較して測定することである。これはWISC-IVのWMサブテストとWISC-IVのWMプロセスサブテストを用いて行われた。 発展途上国で統合されたWMサブテストを用いて、起こりうる差異や類似性を検出する。

先行研究でWMと社会的コミュニケーション能力や反復的・制限的な行動・興味のパターンとの関係が示されていることから、9 , 19 WMのパフォーマンスと臨床症状との関係は有用な情報を提供できると考えられる。また，ASD患者の注意欠陥多動性障害（ADHD）症状の有病率は37〜85％であるとの報告があり，20 ADHD患者はWMのパフォーマンスが低いこともわかっている。21さらに、ADHD症状の重症度とWMパフォーマンスとの相関関係は重要な検討課題である。

以上のことから，本研究の目的は以下のようにまとめられる。

WISC-IVおよびWISC-IV IntegratedのWM課題を用いて、高機能ASDおよび定型発達者のサンプルにおけるWMパフォーマンスおよびWMのさまざまな側面を調査する。

高機能ASDサンプルにおけるASD症状（Gilliam Autism Rating Scale-Second Editionで測定）とWMパフォーマンスとの関係の可能性を調査する。

高機能ASDサンプルにおけるADHD症状（Conners'Parent Rating Scale-Revised (Short) (CPRS-RS)で測定）とWMパフォーマンスとの関係の可能性を検討する。23

材料と方法

本研究は、高機能ASDの参加者（n=30）と健常者の対照群（n=30）の2群間の横断的な比較研究である。

高機能ASDの参加者

参加者は、高機能ASDの診断が確定している8歳から16歳の121人から募集した。参加者は、特別なセンター（イラン特殊教育機構、自閉症慈善団体、ルーズベ精神病院、リハビリテーション科学学校の専門クリニック、自閉症の子どものための10の専門クリニック）から筆頭著者に紹介された。参加者の家族が子供の医療記録を提示して面談した際に探った以下の除外基準により、個人は研究に参加できなかった。

代謝異常や遺伝子異常などの疾患

脳卒中、脳病変、腫瘍、てんかん、トゥレット症候群、または単にトゥレット、外傷などの神経系疾患の既往がある。

認知機能に影響を及ぼす可能性のあるさまざまな疾患や、統合失調症や双極性障害などの併存する精神疾患。

テストの実施に支障をきたす可能性のある視覚、聴覚、運動機能の障害

調査時点での診断を確認し、ASDの症状とFSIQの重症度を予測するために、GARS-2を使用しました。さらに、FSIQスコアを決定するために、訓練を受けた専門家によってWISC-IVを実施しました。本研究では、GARS-2のカットオフスコアとWISC-IVのFSIQ標準スコアが70点以上であった被験者を対象とした。

最後に、高機能ASDと診断され、研究に参加するための条件を満たした30名（25％）の被験者（男性27名、女性3名）を、イランのテヘランで参加者として募集した。参加者の平均年齢は11.09歳（133.17±33.12カ月）であった。参加者の母親は、CPRS-RSで要求された情報を提供した。本研究におけるASDの母親の年齢は32歳から54歳（41.4±5.56）であった。その後、これら30名の被験者に対して、訓練を受けた評価者がWISC-IV IntegratedのWMプロセスサブテストを実施した。サンプルサイズは以下の計算式で算出した。24

エフェクトサイズ=0.8、n=25

この計算は「予想される」値に基づいているため、計算されたサンプルサイズは感覚的に切り上げられるべきである。したがって、今回の研究では、1グループあたり30名の参加者が適切であると考えられます。

発達障害のある方

対照群は、年齢と性別が一致した30名の正常発達児（男子27名、女子3名）で構成され、平均年齢は11.2歳（134.43±32.06カ月）でした。彼らは、テヘランの公立小中学校からクラスター・サンプリングによって集められました。研究ツールの項で説明するStrengths and Difficulties Questionnaire（SDQ）と半構造化インタビューにより、明らかな行動上の問題や関連する疾患の既往歴のある者はいませんでした。脳の発達に影響を及ぼす精神疾患、神経疾患、その他の病歴を個人的または家族的に持っている者を特定し、サンプルから除外しました。このサンプルに含まれる定型発達児は、典型的な学歴を持っていました。知的レベルとWMパフォーマンスは、WISC-IVとWISC-IV IntegratedのWMプロセスサブテストを用いて評価した。

本研究は2016～2017年に実施され、イラン医科大学の倫理委員会（ir.iums.rec.1394.9211363204）で承認されました。参加者の両親からは書面と署名入りの同意書を得て、参加者本人からは口頭で同意を得た。さらに、研究参加者の両親全員に、彼らの情報は機密扱いとし、研究者は研究のグループ結果のみを報告することを保証した。試験官に協力しなかった子どもは、研究から除外されました。

研究ツール

Wechsler Intelligence Scale-Fourth Edition（WISC-IV）のペルシャ語版

WISC-IVは、子供（年齢範囲：6:00～16:11）の知能を評価するための、個別に実施される臨床尺度である。WISC-IVの中核となる2つのサブテスト（Digit Span（Digit Span ForwardとDigit Span Backwardを含む）とLetter-Number Sequencing）はWMを測定する。本研究では、WISC-IVのペルシャ語版を使用した。その結果、ペルシャ語版WISC-IVにおけるFSIQの全体のTest-retest信頼性係数は0.91であり、中核下位尺度のTest-retest信頼性係数は0.65（Picture Concept subscale）から0.94（vocabulary subscale）の範囲であった。25

WISC-IV のワーキングメモリプロセスサブテストの統合

WISC-Ⅳ統合版には、6つのWM領域プロセスサブテストが含まれている。これらのサブテストは以下の通りである。VDS（Visual Digit Span）、Spatial Span（Spatial Span ForwardとSSpBを含む）、Letter Span（Letter Span RhymingとLetter Span nonrhyming LSNを含む）、Letter-Number Sequencing Process Approach（LNPA）、Arithmetic Process Approach（Arithmetic Process Approach Part AとPart Bを含む）、Written Arithmetic（WA）である。WMのさまざまな側面は、WISC-IV統合版のWMプロセスサブテストやWISCのWMサブテスト（視空間的WM、遂行的WM、言語的WM、視空間的STM、音韻的STM）で測定することができます。15

本研究では，イラン特殊教育機構によって正規化されたペルシャ語版のテストを使用した（未発表研究）．

ギリアム自閉症評価尺度-第2版（GARS-2）

GARS-2は、3つの下位尺度（定型化された行動、コミュニケーション、社会的相互作用）に42項目を含む規範参照の測定器で、教師や臨床医が3歳から22歳の自閉症を識別・診断し、子どもの障害の重症度を推定することを支援する。本研究では、Samadi and McConky（2015）によって正規化されたバージョンのテストを使用しました。本研究の結果、その高い内部安定性が示された。固定観念的行動，コミュニケーション，社会的相互作用，42項目の総得点に対するこれらの係数は，それぞれ0.84，0.87，0.88，0.95であった。22

SDQ（Strengths and Difficulties Questionnaire）について

SDQは、3歳から16歳までの子どもと青少年の行動や情緒の問題を判定するために使用される短いスクリーニングツールです。SDQは、5つの尺度（情緒的問題、行動上の問題、多動性と不注意、仲間との関係の問題、向社会的行動）に分けて、25の属性を調べる。この質問票のペルシャ語版の信頼性と妥当性は、2つの研究で算出されています。26 , 27 これらの研究のうちの1つの結果では，この質問票の内部一貫性（0.69）と並行性の妥当性が良好であることが明らかになった。26

コナーズの親評価尺度改訂版（CPRS-RS）

3歳から17歳までを対象とした27項目の短い質問紙です。尺度は4つのサブスケール（反抗期、認知的問題・不注意、多動性、ADHD指数）で構成されています。28 Shahaeianらは、イランにおいて、総得点のテスト・リテスト信頼性が0.58、クロンバックのα係数が0.73であることを示した。23

自己記入式人口統計・経済データ収集フォーム

このフォームには、子どもの人口統計学的情報と、親の雇用形態、年収、教育レベルなどの親のデータに関する質問が含まれています。

統計解析

データは，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）のバージョン16を用いて統計的に分析した。記述的な分析には，平均値と標準偏差を用いた。分析部分では，データの正規分布を確認するために，Kolmogorov-Smirnov検定を用いた。多変量分散分析（MANOVA）を用いて、WISC-IVとWISC-IV統合版の記憶要素とWM課題のグループ内比較を調べた。WM課題におけるFSIQの影響をコントロールするために、多変量共分散分析（MANCOVA）を用いた。MANOVAおよびMANCOVAの効果量の推定には、Partial Eta Squaredを用いた。2つのテスト平均の差をプールされた分散の平方根で割ったCohen's dを報告し，2群間のサブテスト，WMのプロセスサブテスト，記憶構成要素における効果の大きさを決定するのに使用できるようにした。

GARS-2およびCPRS-RSサブテストとWISC-IVのWMサブテストおよびWISC-IV IntegratedのWMプロセスサブテストとの関係をPearsonの相関係数を用いて検討した。統計的有意性の水準は0.05（5％）、信頼区間は95％とし、すべての統計的検定を行った。

結果

本研究では、高機能ASD（n=30）と定型発達者（n=30）を含む2つのグループの参加者の結果を比較した。高機能ASDの参加者の両親の特徴（Marital Status, Education , Socioeconomic Status, Bilingualismを含む）を表1に、参加者の特徴（2群の年齢、性別、FSIQ、ASDの参加者のGARS-2とCPRS-RSの結果）を表2に示した。

表1
高機能ASD参加者の両親の特徴（配偶者の有無、教育[母親]、社会経済的地位、バイリンガルの有無）
表2
表2
高機能ASD参加者（n=30）と典型的発達者グループ（n=30）の特徴
表2に示すように、2つのグループは、年齢と性別では有意な差がありませんでしたが、FSIQでは有意な差がありました。精神疾患を持つ子どものデータの分析において、FSIQを共変量として用いることの問題はまだ完全には解決していないため、29分析はFSIQを共変量とした場合としない場合の両方で行った。

高機能ASDと定型発達者のWMパフォーマンスおよびWMのさまざまな側面の比較

高機能ASD群（n=30）と典型発達群（n=30）のWM課題を比較したところ，WMサブテストとプロセスサブテストの複合従属変数（F(11, 48)=9.41, P=0.001, Wilk's Lambada=0.294, Partial ŋ2=0.70）と記憶成分（F(5, 54)=13.08, P=0.001, Wilk's Lambada=1.21, Partial ŋ2=0.54）で有意な差が見られた。それぞれの従属変数を分析すると，表3に示すように，ASD参加者は健常者に比べて，すべての記憶成分が弱く，DSFタスクとLSNタスクを除くほとんどのWMタスクでグループ間の有意な差が見られなかった。FSIQを共分散させた後、WMサブテストとプロセスサブテストの複合従属変数に対する群の効果（F(10, 48)=3.04, P=0.005, Wilk's Lambada=0.61, Partial ŋ2=0.38）と記憶成分（F(5, 53)=2.68, P=0.03, Wilk's Lambada=0.798, Partial ŋ2=0.20）は、やはり統計的に有意であることがわかりました（2つのサブテストは、分散の均一性がないため、分析には入りませんでした）。それぞれの従属変数を分析した結果，ASD参加者は，Visuospatial STMでは健常者よりも有意に弱く（F(1, 57)=4.28, P=0.04, Partial ŋ2=0.07），DSFサブテストでは健常者よりも有意に強い（F(1, 57)=6.05, P=0.01, Partial ŋ2=0.09）ことがわかりました。

表3
表3
高機能ASD群（n=30）と典型発達群（n=30）の記憶成分、WISC-IVのWMタスク、WISC-IV統合の平均値±SDの比較
高機能ASD参加者におけるWMパフォーマンスとASD症状との相関性について

WISC-IVおよびWISC-IV IntegratedのWM課題とGARS-2の下位テストとの相関をPearsonの相関係数を用いて検討した結果、GARS-2の社会的相互作用-標準スコアとDSF下位テストとの間に有意な正の相関が認められた（r=0.46, P=0.01）。

また，VDSプロセスサブテストと標準スコア（r＝0.41，P＝0.02），GARS-2スケールのStereotyped Behaviorsのパーセンテージスコア（r＝0.45，P＝0.01）にも有意な正の相関が認められた。

高機能ASD参加者のWMパフォーマンスとADHD症状との相関関係について

WISC-IVおよびWISC-IV統合版のWMタスクとCPRS-RSの下位テストとの相関をPearsonの相関係数を用いて評価したところ、CPRS-RSのCognitive problems/inattentionサブテストとExecutive WMのいくつかのプロセスサブテストとの間に有意な負の相関が認められた（ARPA-B [r=-0.36, P=0.04], ARPA-A [r=-0.36, P=0.03], DSB [r=-0.46, P=0.01])および音韻的STMのプロセスサブテスト(DSF [r=-0.51, P=0.004], LSR [r=-0.46, P=0.01], LSN [r=-0.37, P=0.04])の間には有意な負の相関が認められたが，CPRS-RSの他の下位尺度とWMプロセスサブテストおよびサブテストの間には有意な相関は認められなかった。

ディスカッション

一般的に、この研究のために募集されたサンプルでは、次のように結論づけることができます。

FSIQの影響を考慮しても、ASD患者は健常者と比較してWMが障害されていた。

いくつかのWM課題（VDSおよびDSF）は，GARS-2の社会的相互作用およびステレオタイプの行動サブスケールと有意な正の相関を示した。

いくつかのWM課題（ARPA-A, ARPA-B, DSB, DSF, LSR, LSN）はCPRS-RSの認知的問題/不注意指数と有意な負の相関を示した。

高機能ASDと定型発達者のサンプルにおけるWMパフォーマンスとWMの異なる側面の比較

FSIQをコントロールせずに記憶成分、WISC-IVのWMタスク、WISC-IV Integratedのスコアを比較したところ、DSFサブテストとLSRプロセスサブテストを除くすべての記憶成分、WISC-IVのWMタスク、WISC-IV Integratedのすべてのタスクで群間の有意差が認められた。また、DSFサブテストにおいてASD群と健常者対照群との間に有意差を認めなかった研究もある。11, 13, 30 MinshewとGoldsteinは、ASDの人がLetter Spanの成績で定型発達の対照群と差がないことを示した。31 しかし、Wechslerは、LSRスコアにおいて、ASD群は定型発達の対照群よりも有意に低いスコアを示し、アスペルガー障害は高いスコアを示した。16 本研究では、Wechslerのデータの結果と同様に、16 Mean differenceは、ARPA-B、ARPA-A、WAプロセスサブテストで最大の効果サイズを生み出した。今回の研究では、すべての記憶項目で、両群間に有意な差が見られた。平均値の差は，エグゼクティブWMの効果量を最大にし，音韻的STMの効果量を最小にした。高機能ASD患者のWM研究の多くは，言語的WMと空間的WMの2つの側面を検討・比較してきたが，遂行的WMは一般的に無視されてきた。

FSIQを共変量とした場合の各従属変数を2群に分けて分析したところ、ASDの参加者は、Visuospatial STMでは定型発達の参加者よりも有意に弱く、DSFサブテストでは定型発達の対照群よりも有意に強かった。ZinkeらやGeurtsらは，ASD患者は健常者に比べて視空間STM課題のパフォーマンスが低いことを示した。13 , 14 本研究では，先行研究の結果とは異なり，FSIQをコントロールした後のVisuospatial WMスコアに両群間で有意な差は認められなかった。この差は、イランの定型発達者のWMが他の指標と比較して最も不十分な指標であるという事実によるものかもしれない（未発表データ）。このような様々なコミュニティ間の潜在的な違いが、研究結果の違いを一部説明しているのかもしれない。なぜなら、あるコミュニティの典型的な発達者のWMの弱さや強さが、2つのグループ間の違いをカバーしたり誇張したりするからである。

全体として，両群間の2種類の比較（FSIQ-統制なし，FSIQ-共変量）のすべてについてMANOVAおよびMANCOVA検定を行った結果，WMサブテストとプロセスサブテストの複合従属変数に有意な差が認められた。また，FSIQの影響を抑制しても，視空間STMは障害されていた。最後に，DSFサブテストはASDの人々の強みのポイントとみなすことができる。

高機能ASD参加者におけるWMパフォーマンスとASD症状との相関関係について

本研究では，GARS-2のサブスケールである「社会的相互作用」がDSFと有意な正の相関を示した。また、GARS-2のStereotyped Behaviors下位尺度はVDSと有意な正の相関を示した。つまり、親は反社会的行動やステレオタイプな行動を多く報告しており、個人のスコアはVDSやDSFで高くなっていた。この結果は、ASDの症状とWMのパフォーマンスとの間に負の関係を見いだした他の研究結果とは異なるものであった。9 , 32 , 33 明らかに、これらの研究ではWMパフォーマンスを測定するために他のタスクを使用していた。この2つの課題で意味があるのは、数値の性質が一方の課題では視覚的に、もう一方の課題では口頭であるということである。Klinらは高機能ASD患者の外接的興味を調査し、サンプルの3分の1が文字や数字に魅了されていることを指摘した。彼らは、内接的な興味が、子どもたちが一人で過ごす方法に重要な役割を果たし、他者との接触の性質を決定する可能性があると結論づけた。この現象が、子どもが自分を取り巻く社会的・個人的な世界を理解する手段を形成・決定する上で、どのような影響を与えうるかを理解するには、より多くの調査と体系的な注意が必要である。34 おそらく、ASDの子どもたちのかなりのグループが興味を持っている数字に関わることで、これらの作業には強くなるが、社会的な世界からは遠ざかってしまうのではないだろうか。

高機能ASD参加者のWMパフォーマンスとADHD症状との相関関係について

CPRS-RSの認知的問題／不注意の指標は、算数、デジットスパン、レタースパンの各サブテストと有意な負の相関を示した。しかし、CPRS-RSのOppositional, Hyperactivity, ADHDの指標とWISC-IVのWMサブテスト、WISC-IV IntegratedのWMプロセスサブテストとの間には、有意な相関関係は見られなかった。高機能ASDとADHDを併せ持つ子どもは、高機能ASDのみの子どもよりもWMタスクの成績が悪いとする研究者がいる一方で、35他の研究者は違いを報告していない。36 Oliveras-Rentasらは、ASD児のWISC-IVサブテストとADHD指数の間に有意な相関を認めなかった。37

今回の研究は、ASD患者と定型発達児のWMパフォーマンスを比較した、発展途上国では初めての研究である。本研究では、WMパフォーマンスを評価するために包括的な手段を用いた。本研究では、WMのパフォーマンスを評価するために包括的な機器を使用し、ASDの子どもと健常発達児のWMの構成要素を比較することができました。本研究で得られた結果は、その限界を考慮する必要がある。より多くのサンプルサイズを使用した場合、結果は異なるかもしれない。本研究はこの分野では画期的な研究であると考えられますが、その限界のひとつは、本研究で検討されたテーマに関連する他の発展途上国での先行研究がないため、本研究で検討された研究問題を理解するための基礎を築くことがほとんど不可能であったことです。もうひとつの限界は、FSIQの点で2つのグループに差があったことです。ASDの参加者の知的能力は、年齢を合わせた健常者の対照群よりも低いことが多いため、2群のFSIQを一致させることはかなり困難であった。38 そのため、本研究では、ベースラインから2群のFSIQを一致させることができなかったこの分野の先行研究と同様に、14 , 29 , 39 統計解析を用いてFSIQの影響をコントロールした。

結論

本研究の結果，健常者対照群と比較して，高機能ASD群はWM能力に障害を示すことがわかった。また，GARS-2の社会的相互作用およびステレオタイプ行動とDSFおよびVDS課題との間には，有意な正の相関関係が認められた。これらの結果から、高機能ASD患者において、これらの課題を強化することで、実際にこれらの中核症状が増加するのかという疑問が浮かび上がった。先行研究の結果から，いくつかのWM課題は制限された反復症状や社会的機能と有意な負の相関があることが明らかになっている。したがって，トレーニングに適切なWMタスクを選択すれば，WMトレーニングによってこれらの中核症状を軽減できる可能性がある。本研究では，高機能ASD児のWM課題とADHD指標との間に有意な相関は認められなかった。

謝辞

本研究の実施にご協力いただいた方々、特にSaba Seyedinさん、Soode Hosseiniさん、Ameneh Mahmoodizadehさん、Fatemeh Ranjbar Kermaniさん、Mohamad Reza Keyhaniさん、そして本研究に関わったすべての子どもと家族に感謝の意を表したいと思う。この論文は，筆頭著者の言語聴覚学における博士論文の一部であり，イラン医療科学大学から経済的支援を受けたものである。